Estatística — UERJ. Dois mil pesquisadores testam a mesma hipótese, no mesmo mundo. Aqui você sabe a verdade que nenhum deles sabe — e pode contar quantos acertam.
O mundo: uma população com efeito verdadeiro δ, medido em desvios-padrão.
Cada um dos 2.000 pesquisadores coleta sua amostra de tamanho n e roda um
teste t de H₀: efeito = 0, ao nível α.
Com δ = 0, H₀ é verdadeira: toda rejeição é um erro tipo I.
Com δ ≠ 0, H₀ é falsa: a proporção que rejeita é o poder do teste,
e quem não rejeita comete erro tipo II.
1. Escolha um cenário (ou monte o seu nos controles)
2. Ajuste o mundo e o teste
δ — efeito verdadeiro (em desvios-padrão)0,00
n — tamanho de cada amostra30
α — nível de significância0,05
Status do R: carregando o R no navegador… (10–30 segundos)
REJEITARAM H₀
—
de 2.000 testes
EFEITO MÉDIO ESTIMADO
—
média das 2.000 estimativas
Ver o código R que está rodando (muda com os controles)
Como citar esta página
FIRMO, Marcio Gold. Laboratório dos Testes de Hipótese. 2026.
Disponível em: https://marciofirmo.github.io/laboratorio-hipoteses-webr.html
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