estatística e econometria · R no navegador · acesso aberto
Simulações em que você controla os parâmetros de um mundo e vê o que a estatística
encontra nele. Rodam o R de verdade dentro do navegador — a mesma função
lm(), com a mesma saída, usada na prática profissional e acadêmica.
Funcionam no celular. Não precisa instalar nada, não precisa de licença, não
precisa de laboratório de informática: é abrir o link e mexer.
O primeiro acesso baixa o R (cerca de 11 MB) e leva de 10 a 30 segundos; depois disso,
fica rápido. Em sala ou oficina, vale abrir com o Wi-Fi ligado.
Estatística
Para disciplinas introdutórias de estatística e métodos quantitativos.
Laboratório das medidas-resumo
Média, mediana, desvio-padrão e boxplot sobre a mesma amostra: quando
coincidem, quando discordam, e o que um único valor extremo faz com cada um deles.
Lei dos grandes números, correlação e correlação parcial, construídas
na mão. Escolha o tamanho da amostra e veja os estimadores assentarem; treine o olho
para reconhecer uma correlação de 0,3 e uma de 0,8.
A população tem o formato que você escolher — uniforme, exponencial,
bimodal, só zeros e uns. A distribuição das médias amostrais tende à normal mesmo assim,
e o erro-padrão encolhe com a raiz de n. Inclui o contraexemplo em que o teorema falha.
Dois mil pesquisadores testam a mesma hipótese num mundo cuja verdade
você conhece. Quando não há efeito, 5% rejeitam mesmo assim — e os p-valores saem
uniformes. Quando há, a proporção que detecta é o poder, e o resto é erro tipo II.
Cem pesquisas amostrais do mesmo mundo, cada uma com seu intervalo.
Quantas capturam a média verdadeira? O que muda quando você mexe no nível de confiança,
no tamanho da amostra e na dispersão da população.
Para econometria, avaliação de impacto e métodos de pesquisa.
Laboratório do MQO — a reta que minimiza os quadrados
Ponha a reta onde quiser e veja cada resíduo virar um quadrado desenhado
na tela: o método é a busca pela menor soma dessas áreas. Inclui o que o R² é — e o que
ele não é.
Seis cenários mostrando quando e por que a variável omitida distorce a
estimativa. Você escolhe o mundo; a regressão mostra o que encontra — estimando certo e
estimando errado, lado a lado.
Laboratório das seis ferramentas — inferência causal
Sorteio, controles, painel com efeitos fixos, variáveis instrumentais,
regressão descontínua e diferenças em diferenças. Em cada aba: o mundo em equações, a
hipótese de identificação, os microdados — e o método ingênuo errando enquanto a técnica
conserta.
Uma função z = f(x, y) é uma superfície; a curva de nível é o corte
horizontal projetado no plano. Veja superfície e mapa lado a lado — e depois receba só o
mapa e tente estimar a superfície antes de revelar.
O material é de uso livre em sala, sob
CC BY-NC 4.0:
basta enviar o link para a turma, e cada aluno abre no próprio aparelho. Adaptações são
permitidas, com indicação do que foi alterado.
Dúvidas, sugestões de novos laboratórios e relatos de uso em sala são bem-vindos —
o material está em revisão contínua, e esta página guarda sempre a versão mais recente.
Contato: marciogoldfirmo [at] gmail [dot] com.